数据分析课程，课程内容涵盖Excel | PowerBI | Python | Hadoop | HDFS | Tableau | Spss | Sas |Spark等数据分析师必备核心技能，特许金融科技师CGFT证书加身，快速提升就业竞争力，数据分析师就业范围广薪资高，企业认证课程，热门项目资源，衔接企业人才需求。 01 还在为这些问题烦恼吗？

1

女生适合做数据分析吗?难学吗?

2

学历不高，还能转行数据分析师吗?

3

自学可以吗?不相关专业可以学习吗?

4

数学差对学习数据分析有什么影响?

02 掌握流程，轻松学习数据分析

进行数据准备

数据分析/挖掘

数据分析报告

明确分析目的

数据处理

数据可视化

03 课程具有含金量，紧扣行业需求

课程阶段 课程大纲 主要内容 阶段 业务数据分析 Excel、数据透视表、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等 第二阶段 数据可视化 Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等 第三阶段 建模数据分析 统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等 第四阶段 数据处理与机器学习 Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等 第五阶段 大数据开发工具 Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等 第六阶段 R数据分析与挖掘 R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等 04 选择职坐标，有六大优势

01

资格认证证书加持打造就业竞争力。

02

阿里、腾讯双认证课程，课程与企业接轨。

03

腾讯、阿里技术支持，一手项目资源。

04

课程设置以就业为导向，0基础快速就业。

05

入学即累积工作实战经验，实现快速就业。

06

闯关式测评教学，充分掌握核心技术。

05 好机构，师资说话

老师经验丰富，亲自为你指点

职坐标教育老师 曾震

[学术背景]

毕业于电子科技大学

10余年行业工作经验

数据分析工程师

[专业老师简介]

从事成人教育、IT互联网及游戏开发等培训多年，熟悉教育培训行业，曾在多家大型培训机构担任教学、教研与相关管理职位。精通数据库技术：精通数据爬取与数据清洗技术；精通SPSS/SAS/MATLAB数据分析与数据挖掘；SPSS MODELER数据挖掘技术等。