大数据开发课程，0基础学习推荐就业，课程涵盖大数据开发，云计算应用，Hadoop，大数据运维，数据可视化，Spark，数据挖掘，数据分析，数据分布式系统架构，用户画像等等，就业方向涵盖企业级应用开发，交易系统，云服务器开发，数据处理，营销系统，游戏开发等，人才薪资待遇远超其他行业，职业发展快速。 01 哪些人适合学习大数据课程？

01

大学生

在校大学生或者刚毕业想要学习一门技能提高自己的能力，或者想要找兼职的人。

02

全能型人才

对大数据，人工智能感兴趣希望对自己的能级进行进一步的提升。

03

无业人员

不知道自己想要从事什么工作，但是又想要找到高薪的工作，只等你来。

04

在职转行

对现在的工作不满意，想要寻找更好的发展空间，期待自己提高能力的人。

02 核心教学优势，专为提升设计

试题解析 icon

互联网大厂试题解析

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点出优势，秒过筛选

面试指导 icon

面试模拟，应答如流

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大厂内推，收获offer

03 精选课程只为满足你的要求

学习阶段 课程大纲 阶段 HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 第二阶段 Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等 第三阶段 面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等 第四阶段 集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等 第五阶段 Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 第六阶段 mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等 第七阶段 Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 第八阶段 Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等 第九阶段 Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等 04 职坐标大数据课程可以获得什么？

掌握基础

夯实基础技术，大部分学员Java、Python等基础知识薄弱，以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。

培养思维

培养大数据架构思维,大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳，更谈不上架构思维的培养，极易陷入学习误区。

实战技巧

在项目中学习实战技巧，大数据的学习仅靠理论毫无用处，要深入到有价值的项目中，才能做到面试、开发游刃有余。

05 舒适环境、健康学习